OpenAI Codex + Ollama本地部署完全指南：免费使用全自动编程代理
OpenAI Codex 桌面端现已支持原生对接 Ollama 本地大模型，无需云端 API 订阅费、无需网络代理、无隐私泄露风险，可在本地 Gemma-4 或 Qwen 等模型驱动下实现操作系统级 AI Agent 自动化。
在 AI 领域，开源与本地化的风向正在以一种前所未有的速度席卷个人开发者和极客圈。
今天带来一个硬核消息：OpenAI Codex 桌面端终于迎来了免费使用的黄金时代！
最让人兴奋的是，它现在已经实现了原生对接 Ollama 接入本地大模型。这意味着，你不需要支付高昂的云端 API 订阅费，不需要担心隐私数据泄露，更不需要复杂的网络代理，就能在自己的 PC 上搭建一套全自动干活、具备操作系统级完全访问权限的 AI Agent。
本文将从零开始，手把手带你完成 Codex 的安装、Ollama 核心版本的升级，以及如何通过硬核命令行将 Codex 彻底 “据为己有”，让它在本地 Gemma-4 或 Qwen 的驱动下为你疯狂工作。
一、OpenAI Codex 桌面客户端的安装
下载方式
官方下载：【点击前往】
备用下载：【点击下载】
纯本地初始化
下载完成后双击运行。在弹出的初始界面中，会提示你登录 ChatGPT 账号。
请注意：这里果断点击 “跳过（Skip）” 或选择不登录！
技术避坑：如果此时你顺手用线上账号登录，Codex 会默认切回云端架构，再次陷入对网络和线上 Token 消耗的依赖。将其关闭。
二、硬核升级！Ollama 最新版与本地模型的整备
Codex 要想完美调用本地算力，对底层调用框架 Ollama 的版本有着极其苛刻的要求。如果你的 Ollama 版本过低，将会直接导致接口连接失败。
1. 检查本地 Ollama 版本
按下键盘上的 Win + R 键，输入 cmd 打开终端窗口，输入检查命令查看当前版本。
ollama --version
2. 更新至最新版 Ollama
官方下载：【点击前往】
备用下载：【点击下载】
下载最新版 Ollama（完整运行环境及依赖大约 2GB 左右），下载完成后直接双击覆盖安装。
3. 本地模型对齐
在模型选择上，这里推荐使用谷歌最新的开源模型 Gemma-4。当然，如果你偏爱国货，也可以下载阿里巴巴的 Qwen 3.5。
注：由于本期重点在于对接，本地模型的下载和拉取这里不再赘述，请确保你的本地模型列表中已有可调用的模型名称。
可参考这篇安装Gemma4文章：https://www.cunzhangblog.com/gemma4
Qwen 3.6模型：【点击前往】
Qwen 3.6越狱版模型：【点击下载】
Gemma 4模型：【点击前往】
Gemma 4越狱版模型：【点击下载】
三、绑定！用一行命令强制 Codex 搭载本地模型
通过底层命令，打破 Codex 的云端限制，强制其将后端供给重定向到本地的 Ollama 端口。
ollama launch codex-app --model gemma4:e4b-it-q4_K_M
操作步骤
回到刚才的 CMD 终端，输入定制化启动命令
自定义拓展：如果你本地安装了其他模型，只需将模型名称替换为对应的名称（例如 qwen）。若不加此参数，系统会默认弹窗让你在已下载的本地模型中进行手动选择
按下回车键后，终端会提示你是否重启 Codex 客户端以应用新配置。使用键盘的方向键选择 【Yes/重启】 并回车
见证奇迹
此时，见证奇迹的时刻到了：Codex 重新唤醒后，原本的登录界面彻底消失，取而代之的是左下角那一行令人极度舒适的标志—— “Ollama 驱动”。
四、总结
从今天起，告别各种昂贵的云端 Agent 订阅。利用 OpenAI Codex + Ollama + 本地开源大模型 的组合，无论是极客开发还是日常办公自动化，你都拥有了最坚实的本地算力后盾。
优势 说明
零成本 无需云端 API 订阅费
隐私安全 所有数据留在本地，无泄露风险
免代理 不需要复杂的网络代理
全权限 具备操作系统级 AI Agent 能力
常见问题 FAQ
1. 为什么要跳过登录？登录了会怎样？
登录 ChatGPT 账号后，Codex 会默认切回云端架构，重新依赖网络和线上 Token 消耗，失去了本地化的意义。所以务必选择 “跳过” 或不登录。
2. 我的 Ollama 版本过低会有什么问题？
如果 Ollama 版本过低，Codex 将无法连接本地接口，导致调用失败。请务必升级到最新版本（推荐 0.24 或更高）。
3. 支持哪些本地模型？
目前支持 Gemma-4、Qwen 等主流开源模型。只要你的 Ollama 本地模型列表中有可调用的模型，都可以通过修改命令中的模型名称来适配。
4. 这个方案完全免费吗？
是的。OpenAI Codex 桌面端 + Ollama + 本地开源大模型，三者均为免费方案。你只需要拥有符合运行要求的本地电脑硬件即可。
